Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
. - Hierfür bekommst du eine ausführliche Schulung von unsDu beantwortest Anrufe, E-Mails und WhatsApp-Nachrichten – freundlich und lösungsorientiertDu unterstützt bei der Registrierung und versendest TANs oder CodesDu prüfst die Identität der Kunden und hilfst bei technischen ProblemenWenn ein Problem nicht sofort lösbar ist, leitest du es an die richtigen Experten weiter Du bist zuverlässig, freundlich und hast Spaß am digitalen Kundensupport Teamarbeit liegt dirDu hast Lust, Neues zu lernen und interessierst dich für digitalen KundenserviceGrundkenntnisse in Apple- und Android-Systemen sind super, aber kein MussErfahrung mit Ticketsystemen ist ein PlusDu kommunizierst klar und denkst kundenorientiertTechnisches Verständnis und Interesse an Apps und Computern Eine übertarifliche BezahlungJährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenHays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 851383/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
. - Hierfür bekommst du eine ausführliche Schulung von uns Du beantwortest Anrufe, E-Mails und WhatsApp-Nachrichten – freundlich und lösungsorientiert Du unterstützt bei der Registrierung und versendest TANs oder Codes Du prüfst die Identität der Kunden und hilfst bei technischen Problemen Wenn ein Problem nicht sofort lösbar ist, leitest du es an die richtigen Experten weiter Du bist zuverlässig, freundlich und hast Spaß am digitalen Kundensupport Teamarbeit liegt dir Du hast Lust, Neues zu lernen und interessierst dich für digitalen Kundenservice Grundkenntnisse in Apple- und Android-Systemen sind super, aber kein Muss Erfahrung mit Ticketsystemen ist ein Plus Du kommunizierst klar und denkst kundenorientiert Technisches Verständnis und Interesse an Apps und Computern Eine übertarifliche Bezahlung Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 851383/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
BearingPoint GmbH sucht in eine/n (Senior) Consultant GxP Compliance & Computer System Validation (m/w/d) (ID-Nummer: 13694469)